Savoir ou vous êtes avant de savoir ou vous devez aller est essentiel. Définir une stratégie data n’est pas simple et doit répondre aux questions de vision, de position du service, de comment prioriser la création de valeur, de quelle équipe. Voyons ça ensemble.
Socle technique nécessaire, receptacle de vos données, les plateformes sont incontournables. Mais il y a tant d’aspects à gérer qui ne sont d’ailleurs pas seulement techniques qu’être éclairé sur ces choix est obligatoire.
L’IA est partout, et de votre maitrise de son usage va découler sa réelle valeur. Découvrez comment déployer l’IA à l’état de l’art pour votre organisation.
Partant du principe qu’une image vaut mille mots, il est simple de comprendre l’intérêt de la visualisation. Mais il y a de nombreux pièges à éviter pour que son appropriation soit un succès, découvrez comment.
Discipline indispensable, souvent sous estimée, la gouvernance se doit d’être un pilier de votre démarche, découvrez comment.
Le data framework est une méthode accessible, efficace et concrète pour faire de la data un actif stratégique de votre organisation. Son appropriation ne nécessite pas de pré-requis techniques.
Bienvenue sur le site du Data Framework.
Pendant trop longtemps, la DATA a été considérée comme un domaine réservé aux experts et/ou ingénieurs, bref comme un sujet technique. C’est une grave erreur. Certes il faut avoir une base de connaissances, mais un expert technique seul ne réussira jamais un projet data d’entreprise.
En tant qu’ancien CDO, je peux vous affirmer que 80% de la réussite d’un projet DATA dans une organisation est tout sauf technique. Il s’agit surtout d’un sujet humain, et organisationnel car la donnée et la technologie qui l’accompagne sont des moyens, et pas une fin en soit.
Au long de toutes ces années, je me suis aperçu que si les particularité des entreprises persistent, le succès de la data dans l’entreprise reposait sur des troncs communs qu’ils vous conviendra d’adapter. Là est né l’idée de ce framework.
Alors par où commencer ? Comment éviter de tomber dans une impasse ? comment savoir ou vous en êtes ? C’est à ce genre de question que le framework va répondre, issu de plus de 20 années d’expériences réussies, dans différents secteurs, et pour des d’entreprises de tailles différentes.
Ce projet a vocation à être d’utilité publique, partagé, ouvert et itératif. Et surtout gratuit. De nombreux billets de Blog sont également à votre disposition.
Bonne visite !
« Le savoir est l’une des rares choses qui, lorsqu’on le partage, est plus important qu’avant. ».
Comment s’imbriquent les éléments du framework ?
STRATEGIE DATA : définir la vision et le cadre
Pose les fondations : où veut-on aller et pourquoi.
Permet de comprendre la maturité actuelle, de positionner le service data, de définir les talents nécessaires et d’identifier les moments clés d’un projet réussi.
DATA PLATEFORMES : structurer les outils et l’infrastructure
Fournit le socle technique pour collecter, stocker, traiter et distribuer les données.
Décrit les rôles dans la datafactory et les différentes approches d’intégration, tout en gérant budget et risques.
IA ET IA GENERATIVE : exploiter la valeur des données
Permet de transformer les données en insights et en solutions intelligentes.
Décrit les modèles opérationnels, les rôles et les outils pour intégrer l’IA dans l’entreprise.
LA DATA VIZ : représenter et valoriser les données
Transforme les données en informations compréhensibles et exploitables pour tous les métiers.
Définit les rôles, les choix de visualisation et les outils adaptés.
GOUVERNANCE DE LA DONNÉE : assurer qualité, contrôle et pérennité
Définit les rôles, processus, modèles opérationnels, qualité et observabilité des données.
Garantit la conformité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble des données.
Ce que cette méthode va vous apporter
Dites non au projets data qui ne décollent pas
Une vue globale des éléments nécessaires
L’ensemble des outils, rôles, approches, concepts et autres composants n’auront plus de secret pour vous. Ne passez plus à coté d’un élément essentiel
Savoir précisément dans quel ordre procéder
Que votre démarche soir entamée ou non, reprenez le contrôle de votre approche data
Vous reposer sur une approche pragmatique issue de réels retours d’expériences
« Les conseilleurs ne sont jamais les payeurs »
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Quelques chiffres clefs
Découvrez les données clés de notre site
Années d’expériences dans le domaine
23 ans
TX de réussite des projets DAta mennés
92 %
Personnes formées (Etudiants et pro)
3400
NB de téléchargements du livre en 1 an
273 k
