« Il ne faut pas mettre tous ses œufs dans le même panier.«
Avoir une approche FinOps et SecOps dans le cadre de la mise en place d’une plateforme Data n’est tout simplement pas une option. Si vous n’êtes pas en maitrise de ces aspects cruciaux vous allez avoir de grandes déconvenues. Mais en posant les bases d’un contrôle continu et avec une approche critique sur tout ce que vous allez faire, vous limiterez grandement les surprises
Les éléments de contrôle de votre approche finops
Pensez bien au points ci-dessous
Définir un budget clair et réaliste aligné sur les cas d’usage
Le budget doit être construit à partir des objectifs métiers. Il faut chiffrer : coûts d’infrastructure (cloud, licences), ressources humaines (équipe data, formation), et coûts indirects (gouvernance, conformité). Sans cadrage précis, les dépassements sont fréquents.
Optimiser les coûts techniques et choisir le bon modèle économique
Le cloud apporte flexibilité mais peut entraîner des factures exponentielles si mal maîtrisé. Il est essentiel de comparer :
On-premise (investissement initial élevé, coûts stables).
Cloud (paiement à l’usage, risque de dérive).
Hybride (équilibre entre flexibilité et maîtrise).
L’optimisation passe aussi par une bonne gestion des ressources (nettoyage des données, archivage, automatisation).
Anticiper et gérer les risques liés à la donnée et à la technologie
Les principaux risques sont :
Techniques (obsolescence, dépendance à un fournisseur, sécurité).
Organisationnels (silos, manque de compétences).
Conformité (RGPD, confidentialité).
Une cartographie des risques et des plans de mitigation doivent accompagner le projet dès le départ.
Mettre en place un pilotage financier et opérationnel continu
Un projet data n’est pas figé.
Le suivi doit inclure :
Des indicateurs financiers (coûts réels vs prévus),
Des KPIs d’usage et de performance (adoption, disponibilité, valeur créée),
Des comités de pilotage réguliers pour ajuster les choix.
méthodologie
Étape 1 : Cadrage budgétaire
Définir les cas d’usage prioritaires et leurs coûts associés.
Établir un budget prévisionnel global (CAPEX, OPEX).
Étape 2 : Optimisation technique
Choisir le modèle économique adapté (on-premise, cloud, hybride).
Mettre en place des politiques de gestion des coûts (tags cloud, alertes budgétaires).
Étape 3 : Gestion des risques
Réaliser une cartographie des risques (techniques, organisationnels, réglementaires).
Définir un plan de mitigation (redondance, plans de secours, formations).
Étape 4 : Pilotage continu
Instaurer des comités financiers et opérationnels mensuels.
Suivre des KPIs précis (coût par cas d’usage, coût par utilisateur, ROI).
Ajuster régulièrement le périmètre en fonction de l’évolution des besoins.
Les questions/ affirmations symptomatiques :
Définir un budget clair et réaliste aligné sur les cas d’usage
Objectif : S’assurer que les ressources financières sont proportionnées aux bénéfices attendus.
Optimiser les coûts techniques et choisir le bon modèle économique
Objectif : Réduire les dépenses inutiles et adopter un modèle soutenable.
Anticiper et gérer les risques liés à la donnée et à la technologie
Objectif : Minimiser les impacts financiers, opérationnels et réglementaires liés aux données.
Mettre en place un pilotage financier et opérationnel continu
Objectif : Assurer un suivi régulier pour ajuster la stratégie et le budget.
Ce que vous allez trouver ici :
À retenir dans cette section
Vraie valeur créée
La gestion budgétaire doit être alignée sur les cas d’usage réels.
Modele pilotable
Le choix du modèle économique (cloud, on-prem, hybride) est un levier clé pour maîtriser les coûts.
Anticipation
Les risques techniques, organisationnels et réglementaires doivent être anticipés et pilotés.
