« Une stratégie sans exécution n’est qu’un rêve. »
La gouvernance des données n’a de valeur que si elle se traduit par des actions concrètes, des processus clairs et un pilotage régulier. Sans modèle opérationnel solide, les règles restent théoriques et la qualité des données n’est jamais garantie.
Les clefs du modèle opérationnel
Pour une mise en oeuvre efficiente
initier les processus de gouvernance
Cartographier toutes les étapes de gestion des données : collecte, stockage, traitement, diffusion, archivage.
Définir les règles et standards pour chaque étape (qualité, sécurité, conformité).
Documenter les processus pour qu’ils soient compréhensibles et réplicables.
Mettre en place des indicateurs de suivi
Mesurer la qualité des données (exactitude, cohérence, complétude).
Suivre l’adoption des bonnes pratiques par les équipes métiers.
Détecter les anomalies ou dérives rapidement grâce à des tableaux de bord.
Assurer un pilotage régulier et des comités de suivi
Créer des instances décisionnelles périodiques (mensuelles/trimestrielles).
Examiner les rapports de KPI, décider des actions correctives, valider les changements de règles.
Impliquer les rôles clés (CDO, Owners, Stewards, Champions) pour garantir l’adhésion.
Instaurer une amélioration continue
Collecter les retours des utilisateurs et des équipes data.
Mettre à jour les processus, outils et règles selon les besoins et évolutions réglementaires.
Cultiver une culture de la donnée qui valorise la qualité et l’alignement avec la stratégie métier.
Fiche pratique & méthodologique
Étape 1 : Cartographier et standardiser les processus
Lister toutes les actions liées à la donnée.
Définir les normes et responsabilités pour chaque étape.
Étape 2 : Définir des KPI mesurables
Qualité, disponibilité, conformité, taux d’utilisation.
Mettre en place des dashboards pour suivre l’évolution en temps réel.
Étape 3 : Organiser le pilotage
Planifier des comités réguliers avec tous les rôles clés.
Documenter les décisions et les plans d’action.
Étape 4 : Amélioration continue
Réévaluer régulièrement les processus et KPI.
Ajuster la gouvernance pour répondre aux nouveaux besoins métiers ou technologiques.
Les questions/ affirmations symptomatiques :
Construire une dataviz, c’est construire une histoire que lle lecteur arrive à comprendre sans vous demander des explications.
Ce que vous allez trouver ici :
– Matrice de maturité à compléter ou faire compléter
– Grille d’évaluation des résultats
– Fiche de restitution prêt à l’emploi
À retenir dans cette section
Des actions concrètes
Le modèle opérationnel transforme la gouvernance en actions concrètes.
Des processus clairement définis
Il repose sur processus clairs, KPI mesurables, pilotage régulier et amélioration continue.
Mettre en application
Une gouvernance efficace nécessite de mettre en pratique la stratégie et de l’adapter en permanence.
