« Une image vaut mille mots, mais encore faut-il qu’elle dise la vérité.«
La visualisation des données n’est pas qu’une question d’esthétique. Elle conditionne la manière dont l’information est comprise, mémorisée et utilisée pour prendre des décisions. Bien diffusée, une donnée devient un levier stratégique. Mal présentée, elle peut induire en erreur.
Les 4 éléments à ne pas oublier avant de commencer
Vous n’aurez pas deux fois la chance de faire une première bonne impression
Adapter la visualisation au public cible
Un décideur attend des indicateurs clairs et synthétiques.
Une équipe opérationnelle a besoin de détails et de granularité.
Le message doit donc varier selon le niveau d’expertise et l’usage attendu.
Hiérarchiser l’information
Le message doit être immédiat et ne souffrir d’aucune interpretation.
Mettre en avant ce qui est essentiel (KPI, tendances, signaux faibles).
Structurer les dashboards avec des niveaux de lecture (vue globale, puis détail).
Éviter la surcharge visuelle qui dilue l’attention.
Allier simplicité et clarté visuelle
Préférer des graphiques simples à des visualisations complexes.
Utiliser les couleurs pour guider la lecture, pas pour décorer.
Veiller à l’accessibilité (daltonisme, contraste, lisibilité sur mobile).
Assurer la fiabilité et la cohérence du message
Vérifier la qualité des données avant diffusion.
Uniformiser les définitions de KPI et indicateurs.
Tester la compréhension des graphiques auprès des utilisateurs.
méthodologie
Étape 1 : Identifier le public cible
Recenser les profils des destinataires (direction, métiers, opérationnels).
Définir leurs besoins en termes de détail, fréquence et niveau de lecture.
Étape 2 : Construire le message
Déterminer les 3 messages clés que doit faire passer la visualisation.
Structurer les données en conséquence (de l’essentiel au détail).
Étape 3 : Concevoir la visualisation
Choisir des graphiques adaptés (courbe, barre, carte, heatmap).
Simplifier au maximum les éléments visuels.
Respecter les bonnes pratiques de design et d’accessibilité.
Étape 4 : Valider et diffuser
Tester auprès d’un échantillon d’utilisateurs.
Ajuster selon les retours.
Diffuser sur le bon support (dashboard interactif, rapport PDF, application mobile).
Les objectifs que vous devez couvrir :
Construire une bonne dataviz, c’est construire une histoire que le lecteur arrive à comprendre sans vous demander des explications.
Le document ci-contre vous mentionne les bonnes pratiques à respecter pour concevoir des data-visualisation et couvre les objectifs suivants :
– S’assurer que la visualisation est comprise et utile selon le niveau de connaissance, les besoins et les attentes du public visé.
– Faciliter la lecture et l’interprétation en mettant en avant les éléments essentiels.
– Rendre la visualisation lisible et impactante, sans surcharge graphique
– Garantir que les visualisations transmettent une information juste, vérifiable et alignée avec la stratégie de l’entreprise.
Ce que vous allez trouver ici :
À retenir dans cette section
Message clair
Une data viz réussie communique un message clair adapté à son public.
Hiérarchiser l’information
La hiérarchisation des informations évite la surcharge et met en valeur l’essentiel.
Restez accessible
La simplicité et la clarté priment sur la complexité esthétique.
